回答:不请自来，作为一名长期使用STM32单片机进行开发的老司机，来回答一下这个问题。首先、STM32是什么？什么是ARM？STM32和ARM关系是什么？1.STM32 是基于ARM Cortex-M3和M0的单片机，是ARM的一个小子类。2.ARM处理器是英国Acorn有限公司设计的低功耗成本的第一款RISC微处理器。全称为Advanced RISC Machine。ARM处理器本身是32位设计，但也...
trilever
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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...真正实现自动驾驶的安全性和舒适性。这离不开海量路况数据支撑下数以万计的训练。上云助力驾驶脑成长2018年，同济大学与UCloud 合作，将驾驶脑的学习和训练放到云上。从基础路况数据搜集、在线模拟训练，到上路测试...
...平台用户3亿，车主1500万，日均订单有1400万，从1400万的数据来看订单数已经超过美团，大众点评，在中国互联网界仅次于阿里巴巴和京东，要知道滴滴是个非常年轻的公司，但是这1400万的日均订单也只占整个出行市场的1%，可...
...手机端，天线的数目都越来越多，这样的效果显而易见，数据的吞吐量大幅度增加，带来了前所未有的大数据体验。如今的通信设备，速度与容量是前提，有了大量数据的吞吐，我们能够做的事情才多。 波束赋形 5G的另一个黑...
...有些技术没有意义，不知道有什么用。今天我们探讨一下数据科学领域内的技术存在的意义，分析一下大数据分析是否鸡肋，在数据科学技术体系中，最高价值技术到底是什么，以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时...
...包括：人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机...
...的局部信息，就可以得到HOG特征 Features Combination 首先是数据预处理，这里主要是进行特征组合。 比如HOG特征是针对梯度信息的特征，HSV特征则是针对颜色信息的特征可以直接将二者拼接，得到颜色+梯度的组合信息这里面有一些...
...in-left: 5px; } 本月初，将自家无人驾驶汽车开上北京五环的李彦宏受到了媒体群嘲。然而，当媒体还在津津乐道看互联网大佬如何违规驾驶吃罚单的时候，百度已经开始享受人工智能带来的投...
2019年，最大的技术趋势仍会是云，大数据和物联网（IoT）。云计算将会继续改变企业前景，而消费类技术将会受到大数据和IoT技术的干扰。最新的证明便是余热未退的2016CES展会，由于Uber，Telsa以及其它新的发明...
...提升，5G也不例外，根据高通之前在旧金山的网络测速的数据表明，5G的网络下载速度可以达到每秒1.4Gbps，这意味着一部电影或一款游戏可以在短短几秒钟内下载完成。 除此之外，5G另一个主要特征是低延迟，低延迟不仅意...
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...感器异步地参与感知反馈在任何时间，只要收到传感器的数据，就会触发一次测量更新这个过程中，会一直使用KF预测和KF更新 状态预测 State Prediction 线性模型假设，物体在运动时，每段时间间隔中速度恒定。实际上，每次测量...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
